基于人工智能技术的植被色彩感知与焦虑关联分析

作     者：吴佳雨 王诗奕 李红 塔娜 WU Jiayu;WANG Shiyi;LI Hong;TA Na

作者机构：浙江大学园林研究所杭州310058 地理信息科学教育部重点实验室上海200241 华东师范大学地理科学学院上海200241 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200241 

基　　金：国家自然科学基金项目(32271935,41971200,51908488) 浙江省自然科学基金项目(LY22E080013) 青年人才托举工程(2021QNRC001) 

出 版 物：《地理学报》 (Acta Geographica Sinica)

年 卷 期：2023年第78卷第4期

页      码：1044-1056页

摘      要：城市绿色空间对焦虑的缓解作用受到城市地理学、城市规划学和景观生态学等多学科学者的关注。然而,受限于数据采集技术的精确程度,很少有研究分析绿色空间中的植被色彩对降低焦虑水平的作用。基于此,本文结合公民科学和人工智能技术建立高精度城市植被数据库,从植被色彩视觉感知的角度入手分两个层次评价植被色彩,并构建有序Logistic模型探究不同地理背景下植被色彩与个体焦虑的关系。研究表明:丰富的植被色彩确实能有效缓解焦虑,但同时受可塑性面积单元(MAUP)和地理背景不确定性问题(UGCoP)的影响。具体而言,提升居住环境的基底色彩水平、增加工作环境中植被色彩的多样性有助于缓解焦虑,并且植被色彩与焦虑的关联主要在小规模缓冲区中观察到。上述结论证实了植被色彩对焦虑缓解作用,能够为城市绿色空间设计提供具体的优化建议。

主 题 词：焦虑 人工智能 公民科学 植被色彩 地理背景 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 090706[090706] 0907[农学-草药学] 08[工学] 081303[081303] 09[农学] 0813[工学-化工与制药类] 0834[0834] 

核心收录：

D　O　I：10.11821/dlxb202304017

馆 藏 号：203121005...