基于小波分析的油田机械传动装置振动信号识别方法

作     者：赵磊 ZHAO Lei

作者机构：辽河油田物资公司辽宁盘锦124010 

出 版 物：《科技资讯》 (Science & Technology Information)

年 卷 期：2023年第21卷第5期

页      码：55-58页

摘      要：为提高油田机械设备运行的稳定性与高效性,分析传动装置的运行特性,该研究设计了一种基于小波分析的油田传动装置振动信号识别方法。应用小波分析方法采集机械传动装置的振动信号,为振动信号的识别提供数据基础。然后对采集到的振动信号进行卷积预处理,根据Hilbert变换、小波变换原理,从振动信号的时域特征、频域特征以及时频特征等方面出发,识别传动装置的振动信号。实验结果显示:经过小波分析后的3组振动信号频率均变得更加简洁,保留的关键频率特征为85.11 Hz,与实际传动频率85.399 Hz非常接近,表明该文方法通过将复杂的信号简化,能够有效地识别装置振动的振动信号特征,便于对油田机械传动装置的运行状态进行判断。

主 题 词：小波分析 智能化油田 机械传动装置 振动信号识别 传动信号 支持向量机 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.16661/j.cnki.1672-3791.2207-5042-5993

馆 藏 号：203121009...