基于Kinect V2的肢体动作识别方法设计与实现

作     者：王政博 唐勇 刘辰淼 孙东来 WANG Zheng-bo;TANG Yong;LIU Chen-miao;SUN Dong-lai

作者机构：河北水利电力学院电气自动化系河北省沧州市061001 河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心河北省沧州市061001 

基　　金：沧州市科技计划自筹经费项目(204102006) 河北水利电力学院基本科研业务费研究项目-青年科研创新项目(SYKY2019) 国家级大学生创新创业训练计划项目(202110085010) 河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心项目 

出 版 物：《河北水利电力学院学报》 (Journal of Hebei University Of Water Resources And Electric Engineering)

年 卷 期：2023年第33卷第1期

页      码：12-18页

摘      要：在计算机视觉、模式识别等领域,肢体动作识别一直是一个热门课题。肢体动作识别技术已被广泛地应用于各个行业。本文采用Kinect设备,采集人体20个关键部位的三维坐标,并将其应用于肢体动作的分析和辨识;在此基础上,分析了基于人体骨骼的三维深度信息,并进一步深入地分析了人体运动特征的辨识与表达。通过系统仿真,分析识别结果,得到识别准确率均在92%以上,同时对不同形态的人物进行了识别分析,均可正常识别,验证了系统的可行性。

主 题 词：Kinect 肢体识别 数据采集 骨骼点 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16046/j.cnki.issn2096-5680.2023.01.003

馆 藏 号：203121013...