跨学科视角下人工智能类通识课程建设探析

作     者：范光露 付亦宁 FAN Guangu;FU Yining

作者机构：苏州大学教育学院江苏苏州215123 

基　　金：2018年教育部人文社会科学研究青年基金项目“国际比较视野下教学反馈促进大学生深层学习的模式及路径研究”(18YJC880017) 2020年度教育部第二批新工科研究与实践项目“人工智能+X”的创新型工程教育组织模式研究与实践(E-RG⁃ZN20201022) 

出 版 物：《煤炭高等教育》 (Meitan Higher Education)

年 卷 期：2022年第40卷第6期

页      码：116-125页

摘      要：人工智能是一门新兴的交叉学科,需要融合多个学科知识开展课程建设。课程建设中的重要环节是课程要素的组织。人工智能类跨学科课程要素的组织要明确真实情境中的核心主题,有机联系各学科内容与学生的经验,并以此开展教学设计;要在纵向和横向两个组织维度上组织相关课程要素并采用“万花筒—整合模式”;要迭代式地实施教学,制定基于深度学习过程与思维转变的反馈评价机制,培养学生的跨学科视野。

主 题 词：跨学科课程 课程组织 深度学习 人工智能 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.16126/j.cnki.32-1365/g4.2022.06.019

馆 藏 号：203121015...