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融合遗传蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化算法

融合遗传蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化算法

作     者:华冰 王培源 吴云华 陈志明 HUA Bing;WANG Peiyuan;WU Yunhua;CHEN Zhiming

作者机构:南京航空航天大学航天学院江苏南京211106 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61973513) 

出 版 物:《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期:2023年第45卷第2期

页      码:164-171页

摘      要:针对特定区域覆盖并密集重访的卫星星座优化设计问题,采用回归轨道和共星下点轨迹星座的设计方案,提出特定区域内重点地区权值排序覆盖并融合遗传蚁群算法优化求解卫星星座轨道参数的方法。分析区域覆盖星座的设计需求,建立回归轨道覆盖区域模型,利用遗传蚁群算法计算出最优轨道根数,使用共星下点轨迹星座求解算法求出所有星座参数。仿真实验结果表明优化设计的星座满足对于区域目标的覆盖时间和重访次数需求,并对重要地点按照权值排序进行了侧重性覆盖和重访,验证了算法的可行性。

主 题 词:重点权值排序 星座优化设计 特定区域覆盖 遗传蚁群算法 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

核心收录:

D O I:10.11887/j.cn.202302019

馆 藏 号:203121026...

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