基于莱维飞行麻雀搜索优化的Otsu多阈值图像分割

作     者：马卫 朱娴 李微微 Ma Wei;Zhu Xian;Li Weiwei

作者机构：南京旅游职业学院酒店管理学院大数据技术教研室江苏南京211100 南京理工大学紫金学院计算机学院 河海大学计算机与信息学院 

基　　金：江苏省高校自然科学基金(No.17KJB520013) 江苏省高校哲学社会科学研究项目(No.2020SJA0794,No.2021SJA0782) 江苏省高校“青蓝工程”学术带头人项目 国家文化和旅游部文化艺术职业教育和旅游职业教育提质培优行动计划“双师型”师资培养扶持项目(No.2021TZPYSS) 江苏省社科应用研究精品工程课题(No.22SYB-117) 江苏省职业改革研究课题(No.ZYB601) 科研创新团队资助项目(No.2021KYTD04) 

出 版 物：《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期：2023年第4期

页      码：77-85页

摘      要：群智能算法优化多阈值图像分割策略,易陷入局部最优,搜索精度不高。将莱维飞行扰动策略融入麻雀种群觅食的搜索优化过程,以增加图像分割空间搜索的多样性,从而提高分割精度,避免搜索过程陷入局部最优;同时嵌入Sin混沌搜索机制,改进种群初始化策略,加强搜索性能。最终实现多阈值图像分割的应用性能提升,在保持算法全局寻优能力的基础上大幅度提高收敛速度和求解精度。对经典的图像多阈值分割的实验结果表明,本文方法相比于传统的智能优化策略,在寻优率和分割精度方面提升显著,收敛能力强。

主 题 词：多阈值图像分割 麻雀搜索算法 莱维飞行扰动 群智能优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.016

馆 藏 号：203121041...