基于人工智能技术的天气现象视频监测系统

作     者：孙艳云 丛郁 李东宇 王一 李琳 SUN Yanyun;CONG Yu;LI Dongyu;WANG Yi;LI Lin

作者机构：辽宁省气象装备保障中心辽宁沈阳110166 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第8期

页      码：114-118页

摘      要：为获得更加清晰的天气现象视频,实现对极端天气的精准监控,设计基于人工智能技术的天气现象视频监测系统。按需配置监测主机,并将视频显示模块、信息处理模块接入既定模块单元之中。利用人工智能技术,优化已被占用的Ceph集群,通过分析天气信息需求的方式,确定完整的视频处理流程,完成监测系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构,实现基于人工智能技术的天气现象视频监测系统的设计与应用。对比实验结果表明,与基于深度学习网络的预报系统相比,在人工智能技术作用下,天气现象视频的平均清晰度水平超过了5.0 pi,对监控极端天气提供技术支持。

主 题 词：人工智能 天气现象 视频监测 Ceph集群 极端天气 清晰度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.08.024

馆 藏 号：203121046...