基于神经网络逼近的异构多智能体系统二分拟一致性

作     者：严浩远 刘小洋 曹进德 YAN Hao-yuan;LIU Xiao-yangy;CAO Jin-de

作者机构：江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 东南大学数学学院南京211189 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(62276119) 江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(2021XKT1398) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2023年第38卷第5期

页      码：1312-1318页

摘      要：研究一类具有未知动力学的二阶异构非线性多智能体系统二分拟一致性问题.针对二阶多智能体系统中未知的非线性动态,基于神经网络逼近理论设计一类自适应控制协议,以保证所有智能体最终收敛到有界区域内.借助Lyapunov稳定性理论和不等式技巧得到异构多智能体系统实现领导-跟随二分拟一致性的充分性条件,并给出一致性误差的上界.最后通过数值仿真验证了理论结果的有效性.

主 题 词：多智能体系统 二分拟一致性 神经网络逼近 未知非线性动力学 协同控制 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2022.0611

馆 藏 号：203121078...