遗传算法优化的空气悬架模糊PID控制

作     者：李志清 李美 付丽荣 李健 LI Zhi-qing;LI Mei;FU Li-rong;LI Jian

作者机构：海南大学机电工程学院海南海口570228 

基　　金：海南省自然科学基金(518QN209) 海南省高等学校科学研究项目(Hnky2019ZD-2) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2023年第386卷第4期

页      码：22-25,33页

摘      要：针对空气悬架系统模糊PID控制方法中参数选取存在局限性和难以选取的问题,利用遗传算法优秀的全局优化搜索能力和并行能力,提出了一种用遗传算法来优化模糊PID控制器参数的策略。采用遗传算法对空气悬架的模糊PID控制器参数进一步优化,比较优化前后模糊PID控制下的空气悬架性能指数值。结果表明,采用遗传算法优化的模糊PID控制空气悬架较传统模糊PID控制以及普通的空气悬架,能够减小车辆振动,提升空气悬架性能,改善车辆的平顺性与舒适性。

主 题 词：空气悬架 模糊PID控制 遗传算法 优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2023.04.005

馆 藏 号：203121093...