情报研究视角下基金项目数据挖掘与分析——以美国科学基金数据中人工智能领域为例

作     者：王曰芬 岑咏华 范圆圆 WANG Yue-fen;CEN Yong-hua;FAN Yuan-yuan

作者机构：天津师范大学管理学院天津300387 天津师范大学大数据科学研究院天津300387 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 

基　　金：天津市科技计划项目“天津高质量发展的重点科技指标对比和评价研究”(21ZLZKZF00130) 国家自然科学基金应急管理项目“人工智能领域研究前沿探测与决策支持”(61842602) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2022年第40卷第12期

页      码：3-12页

摘      要：【目的/意义】国家级基金项目在科学技术研究的发展上具有重大引导与推动作用,对基金数据的挖掘与分析有助于研究国家层面的科技政策、战略部署和科技投入,掌握技术领域的研究状态与发展演化。【方法/过程】从情报研究视角出发,在解析基金项目数据单元的表征及其信息含义基础上进行研究设计。结合不同指标测度,以美国国家科学基金会2008年至2018年间人工智能领域相关项目的资助数据为例,基于宏观从多个维度对资助金额、学部、负责人、机构及项目计划号等数据,进行整体性的时空刻画和分析。【结果/结论】美国的有力政策导向与持续资金投入支撑了人工智能领域的快速发展,并使该领域的基础研究、重点研究学部、前沿技术与应用范畴各自体现出不同的分布特征、发展特色和资助特点。【创新/局限】提出整体全、重点深的纵横交贯研究思路,创建了宏微观结合的技术领域基金项目数据挖掘与分析框架。基金数据与其它科研数据结合开展关联情报分析有待进一步研究。

主 题 词：情报研究 基金项目资助 分布态势 美国国家科学基金 人工智能 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.issn.1007-7634.2022.12.001

馆 藏 号：203121107...