基于多变量时序数据的对抗攻击与防御方法

作     者：刘坤 曾恩 刘博涵 李俊达 李江荣 LIU Kun;ZENG En;LIU Bohan;LI Junda;LI Jiangrong

作者机构：北京理工大学自动化学院北京100081 延安大学数学与计算机科学学院延安716000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62273041,61873034) 流程工业综合自动化国家重点实验室联合开放基金资助项目(2021-KF-21-05) 

出 版 物：《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)

年 卷 期：2023年第49卷第4期

页      码：415-423页

摘      要：为了保证时序数据攻击检测模型的安全性,提出了基于多变量时间序列数据的对抗攻击与对抗防御方法.首先,针对基于自编码器的攻击检测模型,设计了在测试阶段实施的逃逸攻击.其次,针对设计的对抗攻击样本,提出了一种基于雅克比(Jacobian)正则化方法的对抗攻击防御策略,将模型训练过程中的Jacobian矩阵作为目标函数中的正则项,提高了深度学习模型对对抗攻击的防御能力.在工业水处理数据集BATADAL上进行实验,验证了所提出的对抗攻击方法和对抗防御方法的有效性.

主 题 词：多变量时序数据 攻击检测 对抗攻击 对抗防御 自编码器 Jacobian正则化 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.11936/bjutxb2022090028

馆 藏 号：203121114...