严重事故条件下安全壳混凝土气体渗透性预测

作     者：郭俊营 白冰 高健琳 范宸宇 许强 毛继泽 肖梦霞 GUO Junying;BAI Bing;GAO Jianlin;FAN Chenyu;XU Qiang;MAO Jize;XIAO Mengxia

作者机构：中广核工程设计有限公司广东深圳518031 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院黑龙江哈尔滨150001 

基　　金：中广核安全壳本体(混凝土结构)密封性试验研究项目(007-EC-B) 哈尔滨工程大学高水平科研引导专项(3072022QBZ0201) 

出 版 物：《应用科技》 (Applied Science and Technology)

年 卷 期：2023年第50卷第1期

页      码：100-105页

摘      要：核电站发生严重事故时安全壳内部形成的高温、高湿、高压条件对安全壳混凝土的抗气体渗透能力有着极大的考验。本文基于理论分析模型建立数据样本,环境温度、水蒸气分压、升温速率和混凝土的水扩散系数作为为输入变量,安全壳混凝土气体渗透深度作为输出变量,利用BP算法设计了包含4个输入层节点、12个隐含层节点、1个输出层节点的人工神经网络结构,对严重事故工况下安全壳混凝土的抗气体渗透性能进行分析预测。模型测试结果的相对误差在5%以内,相关系数达到了0.999 7,研究结果表明反向传播神经网络(BPNN)有着有效可靠的预测能力,能对安全壳混凝土的气体渗透深度进行高精度预测。

主 题 词：严重事故 安全壳 混凝土 环境条件 耦合作用 气体渗透深度 BP算法 预测模型 

学科分类：080503[080503] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 

D　O　I：10.11991/yykj.202208001

馆 藏 号：203121135...