人工神经网络在啤酒行业中的应用

作     者：徐楠 陈华磊 尹花 杨朝霞 闫鹏 

作者机构：青岛啤酒股份有限公司啤酒生物发酵工程国家重点实验室山东青岛266100 

出 版 物：《中外酒业》 (Global Alcinfo)

年 卷 期：2023年第1期

页      码：16-31页

摘      要：啤酒是一种以水、麦芽、酒花及酵母为原料的复合饮料,受欢迎程度仅次于饮用水及茶饮,成为世界第三大饮品,被誉为“液体面包”,其中富含香气、蛋白质、有机酸及多酚等上万种不同化合物,在其发酵与储存过程中产生丰富的感官质量特征等重要指标。由于原料及酿造工艺的差异使啤酒感官质量的评价变得复杂,传统化学检验方法费时费力且成本较高,导致研究人员无法实时获取数据,因此需要新的检测技术及分析方法提高该领域自动化程度。近些年由于人工神经网络技术的成熟及先进的分析仪器的出现使啤酒中复杂物质的检测变得低成本、高效、准确,这些技术已被应用于啤酒风格及品牌区分、原材料采购、发酵过程、成品储藏、质量控制及消费者感官评价等方面。由于酿酒师对人工神经网络相关概念及知识缺乏清晰认知与研究,同时对模型的正确设计与解释也未能提出有效的理论依据,因此啤酒酿造行业需要更多的涉及采样、特征选择及高级分类算法等技术的研究。

主 题 词：人工神经网络 啤酒 原料 工艺改进 质量控制 消费者感官评价 生物识别 脑机接口 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 

馆 藏 号：203121152...