基于网评数据的游客印象挖掘与情感分析

作     者：完颜兵 张超群 王大睿 李晓翔 郝小芳 WAN Yanbing;ZHANG Chaoqun;WANG Darui;LI Xiaoxiang;HAO Xiaofang

作者机构：广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西民族大学人工智能学院南宁530006 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室南宁530006 

基　　金：国家自然科学基金项目“基于数据流的微分代数事件结构及其层次化理论研究”(62062011) 广西民族大学研究生科研创新项目“基于Spark技术的旅游景点推荐系统”(gxun-chxps202088) 广西民族大学研究生科研创新项目“基于知识图谱的旅游推荐系统半自动化构建”(gxun-chxs2021066) 

出 版 物：《情报工程》 (Technology Intelligence Engineering)

年 卷 期：2023年第9卷第1期

页      码：15-29页

摘      要：[目的/意义]从国内游客在线评论文本中分析挖掘出游客对目的地的潜在印象,有助于相关部门和企业了解游客的真正需求,从而科学规划目的地的发展,提升目的地的美誉度。[方法/过程]通过构建词云图进行热词分析;通过DBSCAN密度聚类、构建语义网络关系图完成特色分析;通过提出一种基于Bert的双路神经网络融合的文本情感分类模型TNNFMB(Two-way Neural Network Fusion Model Base on BERT)结合迁移学习实现情感分析,以此挖掘游客的潜在印象。[结果/结论]通过实验,总体挖掘分析出游客高度关注目的地的服务、环境、设施、性价比、位置、景点景色、景区项目,并验证了TNNFMB模型在分类准确率上比基线模型至少提升3.06%,取得了更好的分类效果。

主 题 词：在线评论 DBSCAN 迁移学习 神经网络 情感分析 印象挖掘 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

D　O　I：10.3772/j.issn.2095-915x.2023.01.002

馆 藏 号：203121176...