基于仿真及神经网络的大型电磁脉冲模拟器近区场计算

作     者：张金颢 周恒 张守龙 蒋廷勇 王胜涛 刘真 ZHANG Jin-hao;ZHOU Heng;ZHANG Shou-long;JIANG Ting-yong;WANG Sheng-tao;LIU Zhen

作者机构：西北核技术研究所陕西西安710069 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2023年第51卷第3期

页      码：712-719页

摘      要：本文针对大型电磁脉冲模拟器试验区域电场分布测量,设计了一种基于传递函数的近区场波形预估方法.该方法使用全波仿真获取初始传递函数,研究了基于频域数据的神经网络训练方法,建立了可以计算特定区域任意测点传递函数的神经网络模型.利用两套测量系统同时进行测量验证,结果表明:在40 m×40 m×10 m的范围内,该计算方法可以基于单一测点的实测结果计算任意点的电场波形,且基于该方法计算的电场波形与实测波形主波形幅值差异均小于3%,实测验证波形结果与预估结果基本一致.文中方法在满足试验区域为线性时不变(Linear Time Invariant,LTI)系统的情况下,可以应用于大型电磁脉冲模拟器的近区场快速预估计算.

主 题 词：大型电磁脉冲模拟器 传递函数 神经网络模型 快速预估 电场测量 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 080803[080803] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.12263/DZXB.20211137

馆 藏 号：203121179...