基于迭代学习的地铁车辆速度传感器故障识别

作     者：刘尧 LIU Yao

作者机构：北京市地铁运营有限公司运营一分公司北京102200 

基　　金：北京市重点科技项目(G20211381) 

出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第38卷第4期

页      码：107-111页

摘      要：为车辆管理人员及时制定维修策略提供依据,该文设计了基于迭代学习的地铁车辆速度传感器故障识别方法。依据霍尔速度传感器在地铁车辆制动系统运行时的输出波形,构建故障状态时速度传感器的线性时不变系统。利用迭代学习算法的迭代过程,依据线性时不变系统的理论输出值与速度传感器的实时采集值,利用跟踪器迭代运算传感器残差值,获取传感器故障信号;将传感器故障信号输入学习过程的决策逻辑识别模型,决策逻辑识别模型利用加权KNN分类器,输出地铁车辆速度传感器故障类型,实现地铁车辆速度传感器故障识别。实验结果表明,该方法可以精准识别地铁车辆速度传感器的虚接故障、断线故障等不同类型故障,故障识别准确率高。

主 题 词：迭代学习 地铁车辆 速度传感器 故障识别 跟踪器 残差值 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.04.022

馆 藏 号：203121181...