社交网络“内容趋同引力”现象与效应实证——基于Word2vec的微博数据挖掘

作     者：徐翔 张铃媛 王雨晨 Xiang XU;Lingyuan ZHANG;Yuchen WANG

作者机构：同济大学艺术与传媒学院大数据与计算传播研究中心上海201804 

基　　金：上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目“从各有所好到共同牢笼:推荐算法平台公共信息茧房形成机理与调控策略”(23692110600) 

出 版 物：《数据与计算发展前沿》 (Frontiers of Data & Computing)

年 卷 期：2023年第5卷第2期

页      码：136-149页

摘      要：【目的】明确提出“内容趋同引力”的现象与分析维度,以考察社交网络环境中存在着的信息趋同现象与特征。【方法】抓取新浪微博的14,111,274条有效帖子样本,采用Word2vec等文本和语义挖掘手段考察:在特定时间周期内,按照同等传播热度切分后的各信息层与全部层的两两相似度,及这种相似度与各信息层热度的关系。【结果】任意两个信息单元G1、G2之间的内容相似度,与这两个单元的热度之和(H1+H2)成正比。“内容趋同引力”的现象和效应,在从单条帖子到多条帖子的微观细粒度和层组大尺度,都是成立的。【局限】对于社交网络内容趋同现象产生的结构性后果及其演化规律还缺乏更为具体和深刻的分析。【结论】“内容趋同引力”效应的探讨视角,为微博信息流通拓展了理论可能空间与实践可预测价值,同时也蕴藏着信息社会“舆论极端”语境、“反公共领域”的信息风险。

主 题 词：社交媒体 内容趋同 用户生成内容 同质化 文本挖掘 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0503[文学-新闻传播学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2023.02.011

馆 藏 号：203121182...