数据驱动的材料智能设计平台研究与应用

作     者：王宗国 万萌 陈子逸 李凯 王晓光 刘淼 孟胜 王彦棡 WANG Zongguo;WAN Meng;CHEN Ziyi;LI Kai;WANG Xiaoguang;LIU Miao;MENG Sheng;WANG Yangang

作者机构：中国科学院计算机网络信息中心北京100083 中国科学院大学北京100049 中国科学院物理研究所北京100190 

基　　金：国家重点研发计划(2020YFB0204802) 中国科学院前沿科学重点研究计划(ZDBS-LY-7025) 中国科学院网信专项(CAS-WX2021PY-0102) 中国科学院青年创新促进会 

出 版 物：《数据与计算发展前沿》 (Frontiers of Data & Computing)

年 卷 期：2023年第5卷第2期

页      码：86-96页

摘      要：【目的】新科研范式下,基于大数据的人工智能技术为加速新材料设计与发现提供了新的方法与视角,为材料领域研究人员提供了一个可用的材料智能设计平台,对于新材料的发现与性能优化具有重要意义。【方法】本文提出一种基于数据驱动的材料智能设计平台的整体架构,阐述应用平台开展新材料设计和优化的关键技术及相关工具,并给出该平台在材料领域的应用案例。【结果】材料智能设计平台及其应用加快了新材料设计与性能优化的进程,同时也为科研人员提供了一种交互式、插件式的开发环境。【局限】材料领域数据的多源异构、样本小、含噪声且数据关系复杂等特点给模型训练效果产生一定的影响,未来希望在数据规范和小样本训练方面进行更多探索。【结论】本文所提出的材料设计平台为材料领域实现科研范式变革提供了理论依据和示范作用。

主 题 词：数据驱动 人工智能模型 特征计算 材料设计平台 科研范式 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2023.02.007

馆 藏 号：203121185...