云计算模型中关联规则增量更新方法

作     者：杨泽民 YANG Ze-min

作者机构：山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009 

基　　金：国家自然科学基金项目(11171112) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第2期

页      码：504-508页

摘      要：为了适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,为提高关联规则增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出了一种基于云计算模型的关联规则增量更新方法,以解决海量数据挖掘问题。介绍了云计算相关概念、模型与执行流程等,提出一种单节点环境下的关联规则增量更新算法IUM(incremental updating mining),基于云计算模型设计新的关联规则增量更新算法CIUM(cloud incremental updating mining)完成增量挖掘工作。实验结果表明,并行算法有效可行,具有高效性与良好的扩展率,能够有效针对海量数据进行更新挖掘。

主 题 词：数据挖掘 云计算 关联规则 频繁项集 增量更新 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.02.028

馆 藏 号：203121187...