基于深度学习的土地违法施工场景监测研究

作     者：丁乐乐 王珍 刘艳飞 孟凡效 DING Lele;WANG Zhen;LIU Yanfei;MENG Fanxiao

作者机构：天津市勘察设计院集团有限公司天津300000 

基　　金：天津市重点研发计划科技支撑重点项目(18YFZCSF00620) 天津市重点研发计划院市合作项目(18YFYSZC00120) 

出 版 物：《地理空间信息》 (Geospatial Information)

年 卷 期：2023年第21卷第4期

页      码：72-74页

摘      要：土地利用保护是国土资源管理的一项重要职能,高点视频影像为土地利用保护提供了一种实时全天候的监测手段。为实现基于视频影像的自然资源疑似违法建设自动化监测和预警,将违法建设、违法施工等监测转化为建筑施工机械等内容的检测,提出了一种基于深度学习的土地违法施工检测方法。首先利用视频监控影像对施工机械进行样本训练,然后基于深度学习目标检测方法YOLOv3实现建筑施工机械检测,进而实现疑似违法建设预警。实验证明,该方法可从视频影像中自动化检测出施工机械,且可靠性较高,可为全天候耕地疑似违法施工预警提供技术支撑。

主 题 词：土地利用保护 视频影像 目标检测 施工机械 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-4623.2023.04.017

馆 藏 号：203121188...