供应商选择问题的随机相关机会规划模型

作     者：李建婷 刘林忠 何波波 LI Jian-ting;LIU Lin-zhong;HE Bo-bo

作者机构：兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070 

基　　金：国家自然科学基金资助课题(71671079 71361018) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2023年第40卷第3期

页      码：302-306,315页

摘      要：针对经典的供应商选择问题,在供应商报价、延迟交货率以及废品率不确定的情况下,同时结合随机相关机会的特点,以总成本、延迟交货量、货物不合格量小于其对应目标值的可能性最大为优化目标,建立随机相关机会规划模型,并且设计一种嵌入神经网络和随机模拟的混合自适应遗传算法。并用Microsoft Visual C++编程得以验证,详细说明了算法的关键内容与步骤,结合具体事例验证模型和算法的有效性,并与简单的遗传算法进行对比以验证文章中模型和算法的可行性。

主 题 词：供应商选择问题 不确定理论 随机相关机会规划 混合智能算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2023.03.057

馆 藏 号：203121198...