基于BP神经网络的船闸基坑变形预测方法

作     者：赵殿鹏 刘明维 潘国华 姚平 吴发友 阿比尔的 ZHAO Dian-peng;LIU Ming-wei;PAN Guo-hua;YAO Ping;WU Fa-you;ABI Er-di

作者机构：浙江省交通工程管理中心杭州311215 重庆交通大学国家内河航道整治工程技术研究中心重庆400074 杭州交投建设工程有限公司杭州310004 中交第二航务工程局有限公司武汉430040 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1600400) 浙江省交通质监行业科技计划项目(ZJ201904) 浙江省交通运输科技计划项目(2019037) 

出 版 物：《水道港口》 (Journal of Waterway and Harbor)

年 卷 期：2023年第44卷第1期

页      码：95-102页

摘      要：船闸基坑开挖改变了地层中的原始应力状态,造成临近地面及临近建筑物产生变形。对基坑临近地面及建筑物变形进行预测,以选择经济合理的支护措施尤为重要。依托实际船闸基坑工程,考虑粘聚力、内摩擦角、弹性模量、基坑深度、放坡坡率以及地下水因素共同作用,采用有限元软件Midas GTS/NX对各因素通过正交设计后的基坑施工工艺组合开展了数值模拟,得到了不同组合下基坑临近地面不同位置处的变形特征。基于BP神经网络理论,建立了滨海地区船闸基坑无支护情况下开挖时临近地面变形的三层结构(7-7-1)神经网络预测模型。利用得到的179组基坑沉降数据对模型进行训练,21组数据对模型进行验证。结果表明,模型能够很好地对滨海地区基坑临近地面沉降进行预测。该方法可为类似工程支护措施设计提供参考。

主 题 词：船闸基坑 数值模拟 BP神经网络预测模型 变形预测 

学科分类：081505[081505] 081401[081401] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 0824[工学-林业工程类] 0814[工学-地质类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8443.2023.01.013

馆 藏 号：203121218...