基于IsoRank的三维耳廓形状匹配

作     者：孙晓鹏 韩枫 SUN Xiao-peng;HAN Feng

作者机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 

基　　金：国家自然科学基金项目(61170143 60873110) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第9期

页      码：3274-3278页

摘      要：基于IsoRank算法实现了耳廓剖分图的匹配,进而实现了基于耳廓三维形状的身份鉴别。基于主成分分析提取待匹配三维耳廓上的关键点,构造耳廓关键点的三维网格图;基于IsoRank算法求2个关键点三维网格图结点之间的对应关系,实现耳廓关键点的图匹配。由于采用了IsoRank算法,耳廓关键点网格图得到了全局对齐,两耳廓之间的整体匹配得到最大化。实验结果表明,基于IsoRank算法的耳廓匹配方法具有较低的时间复杂度以及较高的匹配精度和匹配效率。

主 题 词：图匹配 耳廓匹配 关键点 三维网格 IsoRank算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.09.057

馆 藏 号：203121231...