大数据平台安全组件构建研究

作     者：吴丽杰 窦维江 李瑾 陶旭东 

作者机构：安徽粮食工程职业学院信息技术系安徽合肥230011 安徽省医药价格和集中采购中心安徽合肥230001 安徽粮食工程职业学院实训中心安徽合肥230011 

基　　金：2021年度安徽高校自然科学重点研究项目“大数据平台安全配置检测系统的研究”(项目编号:KJ2021A1562) 2021年度高等学校省级质量工程项目“计算机网络技术专业教学团队”(项目编号:2021jxtd088) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2023年第19卷第9期

页      码：72-75页

摘      要：为解决大数据平台面临的安全风险,研究了大数据平台常用安全组件并进行了分析比较。重点研究了目前业界常用大数据安全组件Ranger的工作流程及架构设计。最后利用Ranger分别构建了HDFS、HBase的文件及数据库常用访问控制业务场景。研究表明采用Ranger安全组件能够为Hadoop平台相关组件提供集中式安全管理、细粒度访问控制和深度审计,尤其适合授权一些临时用户的访问权限。

主 题 词：大数据平台 安全组件 访问控制 Hadoop平台 Ranger组件 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0417

馆 藏 号：203121233...