在线教育弹幕情感信息智能识别模型研究——融合变式情感词典与深度学习技术

作     者：李浩君 汪旭辉 廖伟霞 LI Haojun;WANG Xuhui;LIAO Weixia

作者机构：浙江工业大学浙江杭州310023 

基　　金：2020年国家自然科学基金面上项目“基于大规模在线学习资源的个性化课程内容重构技术研究及应用”(编号:62077043) 2022年度浙江省哲学社会科学规划交叉学科重点支持课题“基于深度知识追踪的在线学习资源联动推荐服务研究”(编号:22JCXK05Z) 

出 版 物：《现代远距离教育》 (Modern Distance Education)

年 卷 期：2023年第1期

页      码：19-31页

摘      要：在线教育师生情感缺失问题是当前教育研究亟待解决的难题之一。在线教育弹幕文本作为学习者对在线课程内容及自身学习状态的实时反馈,隐含了大量情感信息,对于上述问题的解决具有重要意义。然而,目前鲜有针对在线教育弹幕文本开展情感分析的研究。基于此,设计了一种融合变式情感词典与深度学习技术的在线教育弹幕情感智能识别模型。具体而言:通过构建弹幕种子情感词集,计算弹幕文本与情感种子短语间的相似度,实现极短弹幕文本情感识别;借助BERT动态表征弹幕文本,双向长短时记忆网络挖掘弹幕文本中的深层特征,实现常规弹幕文本情感识别;融合两类弹幕文本情感识别信息并更新后,完成在线教育弹幕文本情感信息的智能识别。研究通过模型对比实验检验模型性能有效性,并借助具体案例验证模型应用可行性。

主 题 词：弹幕 情感分析 深度学习 在线教育 情感词典 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13927/j.cnki.yuan.2023.0003

馆 藏 号：203121242...