基于RBF网络的柴油机非线性建模(英文)

作     者：张健 康景利 王闽南 

作者机构：北京理工大学机电工程学院北京100081 北京铁路局内燃机务段北京100022 

出 版 物：《内燃机学报》 (Transactions of Csice)

年 卷 期：2003年第21卷第3期

页      码：221-226页

摘      要：根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,基于RBF神经网络,建立了描述柴油机动态性能的非线性神经网络模型。提出了一个改进的自组织网络(MSOM),可以根据柴油机输入输出数据的空间分布和给定的逼近误差自动选择RBF网络的中心。RBF网络的权重用最小方差方法估计出。仿真结果表明,该非线性的神经网络模型可以准确地描述柴油在整个工作范围内的动态性能。该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中。

主 题 词：柴油机 RBF网络 非线性神经网络建模 自组织网络 动态性能 控制系统 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-0909.2003.03.006

馆 藏 号：203121247...