基于联合总变分最小化的视频压缩感知重建算法

作     者：常侃 覃团发 唐振华 CHANG Kan;QIN Tuan-fa;TANG Zhen-hua

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 

基　　金：国家自然科学基金(No.61261023 No.61401108) 广西自然科学基金(No.2011GXNSFD018024 No.2013GXNSFBA019272) 广西教育厅科研项目(No.201203YB001) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2014年第42卷第12期

页      码：2415-2421页

摘      要：在接收端进行预测和补偿的残差重建算法是一种高效的视频压缩感知重建算法.但是,残差重建算法没有应用当前图像的稀疏先验,算法性能完全依赖于预测结果的准确性.针对此问题,本文提出了一种基于联合总变分最小化的视频压缩感知重建算法以提升重建图像质量.为了联合应用待重建图像及对应残差值的稀疏先验,在所建立的重建模型中,分别计算目标图像块及其残差值的总变分范数;为求解最小化问题,引入新的变量,并基于split Bregman方法设计了一种迭代求解算法.实验结果表明,与同类算法相比,提出的重建算法可以在相同采样率下获得更高质量的重建图像.

主 题 词：压缩感知 总变分 稀疏先验 残差重建 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2014.12.012

馆 藏 号：203121249...