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基于深度学习的人脸识别系统的设计与实现

基于深度学习的人脸识别系统的设计与实现

作     者:何婧媛 李沐阳 田原 田琴琴 HE Jingyuan;LI Muyang;TIAN Yuan;TIAN Qinqin

作者机构:延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000 

基  金:陕西省教育厅2022年度一般专项科研计划项目(22JK0616) 

出 版 物:《江西科学》 (Jiangxi Science)

年 卷 期:2023年第41卷第2期

页      码:400-404页

摘      要:针对传统人脸识别系统画面异常卡顿和准确率低等问题,将目标追踪技术运用到基于深度学习的人脸识别系统来提高性能。该系统包括人脸图像录入、人脸识别以及人脸数据库管理三部分,图像经过人脸采集后录入,提取特征值到数据库中,然后使用图像识别、视频识别和实时摄像头识别功能从不同光照、距离和遮挡角度对系统进行人脸识别测试。测试结果表明,该系统达到了预期要求,能够满足实际需要。

主 题 词:深度学习 人脸识别 人脸检测 人脸匹配 目标追踪 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.13990/j.issn1001-3679.2023.02.031

馆 藏 号:203121258...

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