基于GRNN的糖尿病足足底压力信号检测系统设计

作     者：吴玉广 张文栋 桑胜波 杨琨 阳佳 李晟嘉 WU Yuguang;ZHANG Wendong;SANG Shengbo;YANG Kun;YANG Jia;LI Shengjia

作者机构：太原理工大学信息与计算机学院、微纳传感与人工智能感知山西省重点实验室山西晋中030024 中国运载火箭技术研究院研究发展部北京100076 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第9期

页      码：84-89页

摘      要：信号采集系统在实际应用中,会受到传感器本身及外界温湿度等内外因素的影响,导致系统采集到的数据存在较大误差。该文基于STM32单片机对传统压力采集电路结构进行了改进设计,并采用了广义回归神经网络(GRNN)拟合算法,研制出一套针对多传感采集(1 024个)及采样频率为100 Hz的足底信号检测系统。文中对传感阵列施压测得电导,基于最小二乘法和GRNN两种算法在Matlab中对压-导值进行拟合对比,结果显示,应用了GRNN力-导映射关系的足压检测系统的相对误差为2.89%,相较于最小二乘法,降低了9.11%。由此可得,采用GRNN拟合关系的压力信号检测系统生成的压力云图,可以更好地反应检测者的足底压力分布,能够为糖尿病足病况分析提供可靠的测试平台和高精度的环境。

主 题 词：压阻式传感阵列 足底压力检测 传感器标定 GRNN 曲线拟合 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.09.017

馆 藏 号：203121284...