缓存辅助移动边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化策略

作     者：赵婵婵 郭晓敏 海晓伟 李晨浩 韩国英 武文红 ZHAO Chan-chan;GUO Xiao-min;HAI Xiao-wei;LI Chen-hao;HAN Guo-ying;WU Wen-hong

作者机构：内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特010080 内蒙古工业大学经济管理学院呼和浩特010051 

基　　金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY22382,NJZY22374) 内蒙古工业大学科学研究项目(BS201936) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2023年第23卷第9期

页      码：3812-3819页

摘      要：为了减少资源受限的移动边缘计算场景下任务卸载和资源分配过程中的能量消耗,提出缓存辅助的动态卸载决策和计算、通信、缓存多维资源分配的联合优化策略。该策略根据任务流行度制定缓存服务,通过控制用户设备的发射功率优化通信资源分配,并结合计算卸载合理利用服务器的计算资源。提出最小化时延和能耗的均衡优化目标,设计基于深度强化学习的优化求解算法。最后,通过仿真实验验证所提策略的有效性,结果表明该策略在计算资源和缓存容量约束条件下能展现较优性能。

主 题 词：移动边缘计算 深度强化学习 任务卸载 缓存 资源分配 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2023.09.028

馆 藏 号：203121289...