基于草图的兼容性服装生成方法

作     者：曹晓璐 卢富男 朱翔 翁立波 卢书芳 高飞 CAO Xiao-lu;LU Fu-nan;ZHU Xiang;WENG Li-bo;LU Shu-fang;GAO Fei

作者机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 

基　　金：浙江省自然科学基金资助项目(LQ22F020008) 浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目(2022C01120) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2023年第57卷第5期

页      码：939-947页

摘      要：针对现有服装图像生成方法多样性不足、兼容性欠缺的问题,提出新的基于草图的兼容性服装生成方法.允许用户输入草图和参考服装图,生成多样化的服装图像,使得内容上忠于草图的描述,风格上与参考服装兼容.设计由2个编码网络和1个解码网络构成的新颖网络框架,其中编码网络用于提取参考服装和用户绘制草图的特征,解码用于生成图像.构建真实性判别网络和兼容性判别网络,设计由对抗损失、重建损失、感知损失、风格损失和边缘损失相结合的多项联合损失函数,引导网络生成逼真的服装图像,并与参考服装图像的风格兼容.定量实验结果表明,所提方法提高了图像生成质量,整体表现优于基线方法;定性实验结果表明,所提方法生成图像更符合草图描述,可以生成多样化的结果.

主 题 词：服装图像生成 深度学习 生成对抗网络 服装兼容性 图像翻译 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2023.05.010

馆 藏 号：203121313...