天平草中抗肿瘤活性成分的计算机虚拟筛选研究

作     者：伏苗 刘新桥 覃竹宇 雷国俊 袁桥玉 Fu Miao;Liu Xin-qiao;Qin Zhu-yu;Lei Guo-jun;Yuan Qiao-yu

作者机构：中南民族大学药学院湖北武汉4300742 博乐市雨田生物科技有限公司新疆博乐833400 武汉职业技术学院生物工程学院湖北武汉430074 

基　　金：湖北省重点研发任务项目(2020BGB004) 国家重点研发计划项目(2018YFC1708004) 

出 版 物：《化工设计通讯》 (Chemical Engineering Design Communications)

年 卷 期：2023年第49卷第4期

页      码：188-190,196页

摘      要：运用计算机辅助药物设计寻找天平草植物中抗肿瘤的活性成分。在知网数据库中搜索其主要化学成分,在Sybyl软件中,将化学成分与抗肿瘤相关的16个靶点进行分子对接,通过对接打分函数(Total Score≥7)筛选出活性成分。采用Discovery Studio软件分析了结合较好的蛋白与小分子化合物的相互作用力,结果表明,11β,13-二氢莴苣素8-O-对甲氧基苯乙酸酯与谷氨酸受体3(GRM3)结合最好;3β-羟基-12(13)-烯-齐墩果烷-11-酮与法尼基转移酶(FTase)结合最好;豆甾-5-烯-3β-醇-7-酮与组蛋白去乙酰化酶(HDAC)结合最好。

主 题 词：天平草 抗肿瘤 分子对接 计算机辅助药物设计 多靶点 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6490.2023.04.063

馆 藏 号：203121325...