基于改进熵权法联合TOPSIS模型和BPNN建模优化甘草糖类成分提取工艺

作     者：何宝峰 马新换 徐志伟 宋飞 杨天艳 马芳兄 李荣焜 HE Bao-feng;MA Xin-huan;XU Zhi-wei;SONG Fei;YANG Tian-yan;MA Fang-xiong;LI Rong-kun

作者机构：甘肃中医药大学兰州730000 甘肃省第二人民医院兰州730000 甘肃省中医院兰州730050 康奇(天津)生物技术股份有限公司天津300385 

基　　金：兰州市科技计划项目资助(2020-XG-17) 

出 版 物：《中国药学杂志》 (Chinese Pharmaceutical Journal)

年 卷 期：2023年第58卷第8期

页      码：675-682页

摘      要：目的 建立改进熵权法与TOPSIS模型法和反向传播神经网络(BPNN)建模结合的提取工艺优化方法,并用于甘草糖类成分提取工艺优化。方法 在单因素试验基础上采用星点设计,以加水量、提取时间为影响因素,甘草总糖、单糖、多糖含量及提取量为评价指标,利用改进熵权法确定各指标权重,TOPSIS模型和欧式贴近度确定最佳提取条件;再利用BPNN建模进行仿真寻优,通过验证对比两种分析方法,寻求甘草糖类成分最佳水提工艺参数。结果 将两种分析方法对比发现,BPNN建模结果所得最佳水提工艺综合评分远高于TOPSIS模型分析法,故最终确定甘草糖类成分最佳水提工艺参数为第1次加8倍量水,第2次加7.5倍量水,每次提取2 h。结论 该方法优选的最佳水提工艺稳定可行,可为进一步开发利用甘草糖类成分提供客观依据和新思路。

主 题 词：甘草糖 改进熵权法 星点设计 TOPSIS模型法 BP神经网络 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.11669/cpj.2023.08.004

馆 藏 号：203121335...