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基于深度神经网络的分布式智能微电网群间能量优化调度仿真模型

基于深度神经网络的分布式智能微电网群间能量优化调度仿真模型

作     者:谭志广 杨栩 黄洪达 谢国喜 吴玉生 TAN Zhiguang;YANG Xu;HUANG Hongda;XIE Guoxi;WU Yusheng

作者机构:广西电网有限责任公司贵港供电局广西贵港537000 北京四方继保自动化股份有限公司北京100085 

出 版 物:《电工技术》 (Electric Engineering)

年 卷 期:2023年第6期

页      码:104-106,110页

摘      要:针对微电网并网运行时微电网群弃能较高的问题,设计基于DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型。确定微电网能量优化调度仿真参数,提高仿真模型的真实性;基于DNN选取群间能量优化调度目标函数,提高仿真模型的优化调度效果;构建微电网群间能量优化调度仿真模型,缓解微电网并网运行弃能较高的问题,实现微电网群间能量调度的优化。通过仿真实验验证了所设计的基于DNN的微电网群间能量优化调度仿真模型的微电网群弃能在0.01×10^(3)~0.05×10^(3) kWh范围内波动,弃能更低,能量浪费较少,群间能量优化调度效果较好,具有较好的可行性。

主 题 词:DNN 微电网群间能量 优化调度 仿真模型 

学科分类:080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D O I:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.06.030

馆 藏 号:203121339...

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