基于人脸识别的矿井人员考勤管理系统

作     者：肖蕊 王继鹏 XIAO Rui;WANG Jipeng

作者机构：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2023年第7卷第7期

页      码：35-37,41页

摘      要：煤矿职工管理工作对煤矿企业发展产生了重大影响。因此对煤矿的矿井人员考勤进行了调查,发现煤矿现在的矿井人员考勤打卡方式会出现替打卡、漏打卡现象。针对煤矿工人的贴牌、顶替现象,提出并设计了以人脸识别为基础的矿井人员出勤管理系统。系统将人脸识别和射频卡识别相结合,带有射频卡员工信息与人脸检测识别的员工身份信息一致算作考勤成功。上述考勤系统可以有效杜绝员工虚假考勤,提高企业管理效率,利于企业长远发展。

主 题 词：考勤管理系统 人脸识别 卷积神经网络 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.07.009

馆 藏 号：203121341...