基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

作     者：蒋伟进 许宇胜 孙星明 

作者机构：株洲工学院计算机系 北京工业大学机电学院北京100022 

基　　金：国家自然科学基金 (60 3730 62 ) 湖南省杰出中青年专家科技项目基金 (0 2JJYB0 1 2 ) 教育部重点科研项目基金 (0 2A0 56)资助项目 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2004年第26卷第2期

页      码：119-126页

摘      要：现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试。文中讨论基于multi agentsystem (MAS)的分布式智能故障诊断方法和过程 ,设计一种Agent诊断系统结构及其原型系统 ,对诊断问题任务辨识、分解、各Agent的内部诊断机制、多Agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行深入研究。在一电力企业安全监控系统的应用中 ,该模型能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出合理的、建设性的决策意见。

主 题 词：智能故障诊断 任务分解 互操作 A0P 多Agent系统 人工智能 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16579/j.issn.1001.9669.2004.02.001

馆 藏 号：203121347...