基于相似度的装备数据聚合方法

作     者：杨杉 YANG Shan

作者机构：32683部队沈阳110000 

基　　金：国家自然科学基金(71701205) 

出 版 物：《空军工程大学学报》 (Journal of Air Force Engineering University)

年 卷 期：2023年第24卷第2期

页      码：98-103页

摘      要：现代战争需要对多源异构的装备数据进行高效集成。针对不同来源数据中装备名称不一致的问题,设计了装备数据的聚合模型和聚合流程,在综合分析现有算法的基础上,结合装备名称特点为该模型提供了一种新的相似度匹配算法,算法将Jaro-Winkler和最长公共子序列相结合,以提高匹配的精度。最后通过实验进行了验证,结果表明该算法与传统相似度算法相比具有较高的适配性和鲁棒性,可以为装备数据聚合工作提供有效支撑。

主 题 词：装备数据 数据聚合 文本相似度 Jaro-Winkler 最长公共子序列 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2097-1915.2023.02.013

馆 藏 号：203121354...