基于机器学习的通信调度故障预警技术

作     者：宋曦 窦琛琛 尚为良 戴芮 SONG Xi;DOU Chenchen;SHANG Weiliang;DAI Rui

作者机构：国网甘肃省电力公司甘肃兰州730000 国网甘肃省电力公司信息通信公司甘肃兰州730050 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2023年第39卷第4期

页      码：179-182页

摘      要：针对电力通信网络出现的故障因素,为了提高网络通信能力和质量,该研究提出一种基于机器学习的通信调度故障预警技术。设计了基于S3C6410的控制芯片,并提出了基于DM9000单芯片的通信控制器,二者互相配合,实现了电力通信网络的控制,而且功耗低、故障模式判断能力强。所提方案还通过提取电力网络运行状态特征,分析通信网络输出信息,构建自适应调度算法模型提高通信调度故障预警能力。试验表明,所提方案可靠性好,正确率在90%以上,准确度高,为通信调度故障预警技术做出一定的贡献。

主 题 词：电力通信网络 网络通信 控制芯片 机械学习 自适应调度算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2023.04.049

馆 藏 号：203121355...