人工智能算法辅助行政决策的法治风险及其化解路径

作     者：杜昕怡 肖泽晟 Du Xinyi;Xiao Zesheng

作者机构：浙江大学光华法学院浙江杭州310008 南京大学法学院江苏南京210023 

出 版 物：《学习论坛》 (Tribune of Study)

年 卷 期：2023年第3期

页      码：122-130页

摘      要：人工智能算法辅助行政决策契合行政决策体制改革方向,能够应用于行政决策的全过程和多领域。其意义在于通过辅助公众参与、识别公众需求、自动收集数据、深度学习自主推导、评估风险预测行为、全面收集和深度分析大数据,以提升行政决策的民主性、科学性。但人工智能算法辅助行政决策可能存在法治风险:算法隐匿和算法偏差可能危及利害关系人的实体权利,包括利害关系人的真实权益关切、隐私保护和平等对待要求;算法代表和算法至上可能危及利害关系人的程序权利,包括不符合正当程序原则的基本要求、不利于利害关系人的真实意愿表达、不利于利害关系人的真实程序性参与;当出现算法决策错误时责任承担主体不明确。这在一定程度上违背了行政法治原理中的良法善治要求。因此,应当围绕人工智能算法问题,从人工智能算法自身、行政机关、利害关系人三个方向寻找法治出路,完善人工智能算法的合法化设计,加强行政机关对人工智能算法的合法性、伦理性和合规性审查,完善算法公开制度,健全算法辅助决策的行政责任制度,从而契合行政法治原理的要求。

主 题 词：人工智能 算法 行政决策 依法行政 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 030103[030103] 

D　O　I：10.16133/j.cnki.xxlt.2023.03.013

馆 藏 号：203121362...