考核电量最小化导向的风电场功率上报优化策略

作     者：王博 刘淑军 李鹏 杨尉薇 古含 WANG Bo;LIU Shujun;LI Peng;YANG Weiwei;GU Han

作者机构：中国三峡新能源(集团)股份有限公司北京101100 电力规划设计总院北京100120 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U22B6006) 中国三峡新能源(集团)股份有限公司科研项目(新能源场站涉网性能提升方案研究及应用)(218号) 

出 版 物：《南方电网技术》 (Southern Power System Technology)

年 卷 期：2023年第17卷第3期

页      码：115-125页

摘      要：风电功率预测误差引起电力系统运行经济性降低和风电场考核费用增加,因此提出了一种考核电量最小化导向的风电场功率上报优化策略。首先,利用分布函数差异化导向的改进K-means算法,建立不同气象模式下具备明显差异的预测误差概率分布模型。其次,利用支持向量机算法实现气象模式匹配,进而利用考虑时间相关性的拉丁超立方抽样进行日前功率曲线场景集生成。最后,建立以考核电量期望值最小为目标的日前功率上报优化模型,并采用粒子群算法求解。以华中地区某风电场历史数据为例,验证了所提方法相较于预测值直接上报方式,可有效提高风电场运行经济收益。

主 题 词：风电 功率预测 场景生成 功率上报 考核电量 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.03.013

馆 藏 号：203121362...