增强现实抬头显示器视觉解释类型对自动驾驶系统用户接受度的影响

作     者：李卓 童先顺 田慧溢 刘星辰 LI Zhuo;TONG Xianshun;TIAN Huiyi;LIU Xingchen

作者机构：武汉理工大学艺术与设计学院武汉430070 武汉大学信息资源研究中心武汉430072 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“人本人工智能驱动的信息服务体系重构与应用研究”(22&ZD325) 湖北省科技厅重点研发计划项目“L3+自动驾驶汽车智能座舱设计关键技术及应用示范”(2022BAA071)的研究成果之一 

出 版 物：《图书情报知识》 (Documentation,Information & Knowledge)

年 卷 期：2023年第40卷第2期

页      码：40-48页

摘      要：[目的/意义]人工智能的技术突破加速了自动驾驶系统的发展进程,使得自动驾驶和相关行业迎来了新一轮的发展机遇。增强现实抬头显示器(AR-HUD)是目前自动驾驶领域最具应用前景的人智交互界面之一。探索不同环境可见度条件下采用何种AR-HUD视觉解释类型能够提高用户对自动驾驶系统的接受度,有助于提高自动驾驶系统决策的透明性,推动可解释的人工智能(Explainable AI)的发展。[研究设计/方法]受控实验采取3(视觉解释类型:图标/文本/无)×2(环境可见度:高/低)组内设计,61名参与者在6种不同的模拟驾驶场景中与AR-HUD交互,用量表度量驾驶中人智交互的用户体验,包括用户对自动驾驶系统的感知、态度及意愿。[结论/发现]AR-HUD的视觉解释类型显著影响用户对自动驾驶系统的接受度,图标解释效果显著优于文本解释和无解释;然而,环境可见度不存在显著的调节作用。[创新/价值]结合仿真模拟软件和实体模型创建了逼真的驾驶场景,通过受控实验精准度量人智交互的用户体验,为通过AR-HUD设计打开自动驾驶“黑匣子”提供了实证依据,并为度量人智交互的用户体验提供了方法支持。

主 题 词：人智交互 自动驾驶 可解释性 接受度 增强现实抬头显示器 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13366/j.dik.2023.02.040

馆 藏 号：203121363...