基于智能调度的全量停电管控平台研究

作     者：郑佩祥 陈灵 殷自力 张功林 何玉灵 ZHENG Peixiang;CHEN Lin;YIN Zili;ZHANG Gonglin;HE Yuling

作者机构：国网福建省电力有限公司福州350003 华北电力大学河北保定071000 

基　　金：河北省重点研发计划专项《基于多能源要素协同的有源配电网智能化关键技术》(21312102D) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第4期

页      码：157-161页

摘      要：为实现电力停电的智能调度,构建一种基于PSO-SVM智能算法的全量停电管控平台。首先,为实现停电的智能管控,构建实时监控模块,以实现电力数据的基础采集;其次,在数据采集基础上,为实现全量停电的智能调度,提出一种基于PSO-SVM的停电预测模型,并对调度预测模块的实现进行详细设计。结果表明,本研究构建的PSO-SVM停电预测精确率达97%,相比于XGBoost与朴素贝叶斯模型,分别高出4%和6%;相较于其他两种模型,召回率和准确率分别提高3%和5%,其中准确率(ACC)则达到了96%。由以上结果表明,PSO-SVM模型适用于停电预测,且具有较高的预测精度;系统应用测试表明,基于智能调度预测模块的管控平台,可有效通过停电预测制定未来电力调度计划,具有一定的工程可行性和有效性。

主 题 词：全量停电管控 停电预测 PSO-SVM 实时监控 调度计划 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.04.157

馆 藏 号：203121364...