深度学习在符号音乐生成中的应用研究综述

作     者：陈吉尚 哈里旦木·阿布都克里木 梁蕴泽 阿布都克力木·阿布力孜 米克拉依·艾山 郭文强 CHEN Jishang;Abudukelimu Halidanmu;LIANG Yunze;Abulizi Abudukelimu;Aishan Mikelayi;GUO Wenqiang

作者机构：新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 新疆艺术学院音乐学院乌鲁木齐830049 

基　　金：国家自然科学基金(61866035 61966033) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2023年第59卷第9期

页      码：27-45页

摘      要：符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务。对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结,并对已有方法进行分类、分析和比较。详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务。阐述符号音乐表征及编码方法,并重点对基于深度学习的模型进行归纳比较与分析,根据不同的基础架构分为三类。阐述并归纳符号音乐生成领域的评价标准及数据集等资源,对代表性模型的性能进行评估对比。指出该领域目前存在的问题并提出相应的展望。

主 题 词：人工智能 符号音乐 智能作曲 深度学习 神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0305

馆 藏 号：203121366...