图注意力网络的微分博弈追逃问题最优策略

作     者：刘肇隆 宋耀 徐翊铭 范馨月 LIU Zhaolong;SONG Yao;XU Yiming;FAN Xinyue

作者机构：贵州大学数学与统计学院数学系贵阳550025 

基　　金：贵州省科技计划项目(黔科合平台人才5016) 贵州大学教改项目(XJG2021027) 贵州大学一流课程培育项目(XJG2021040) 贵州大学研究生创新人才计划项目 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2023年第59卷第9期

页      码：313-318页

摘      要：微分博弈追逃问题的最优策略,是建立在追逃双方的轨迹预测模型基础上,通过双方轨迹进行预判,从而做出更有预见性的动态策略。因此为了获得博弈双方最优策略,提出并设计双方随机运动算法,建立了追逃双方的状态方程,并在此基础上通过改进图注意力网络(graph attention network,GAT),对其网络中邻接矩阵和特征数据连接方式进行重新设计,构建了攻击方与目标方轨迹预测模型并进行数值验证。此外采用将双方随机运动的轨迹由圆环覆盖的方法,建立轨迹连接图。结果表明,GAT网络在MAE、MAPE、RMSE等预测指标上均优于图卷积网络和契比雪夫频谱卷积网络,可用于微分博弈追逃问题的最优策略研究。

主 题 词：微分对策 追逃问题 图注意力网络 熵权法 

学科分类：07[理学] 08[工学] 080203[080203] 070104[070104] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2201-0148

馆 藏 号：203121368...