深度合成治理的逻辑更新与体系迭代——ChatGPT等生成型人工智能治理的中国路径

作     者：张凌寒 Zhang Linghan

作者机构：中国政法大学数据法治研究院北京100088 

出 版 物：《法律科学（西北政法大学学报）》 (Science of Law：Journal of Northwest University of Political Science and Law)

年 卷 期：2023年第41卷第3期

页      码：38-51页

摘      要：以Deepfake、ChatGPT、元宇宙等为代表的深度合成技术与应用场景,极大地改变了信息获取、人机交互的方式,并成为未来数字空间的基础性技术。我国的深度合成治理已经走在世界前列,但仍主要停留在算法治理衍生出的信息安全层面,偏重服务应用监管而底层技术治理不足,偏重监管服务提供者但监管技术提供者尚不充分,数据与场景分级分类标准繁杂但并未形成有机体系。深度合成治理应在算法治理基础上延伸迭代,将深度合成作为人工智能治理的专门领域,同时通过顶层设计推进基础性人工智能立法,既保障急用先行,又可探索并形成通用人工智能立法的经验。既应发挥中国既有的深度合成治理优势,根据生成型人工智能技术特点更新监管逻辑,基于生成型人工智能技术的通用性实施全链条治理;同时还需立足现行法规中分级分类治理架构,结合技术、产业和应用建立有机体系和设置具体规则,以形成在全球更具影响力的深度合成治理法律制度体系。

主 题 词：深度合成 生成型人工智能 ChatGPT 分级分类标准 技术治理 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 030103[030103] 

核心收录：

D　O　I：10.16290/j.cnki.1674-5205.2023.03.015

馆 藏 号：203121371...