面向数字孪生的区间二型T-S模糊建模方法研究

作     者：张悦 高晓娜 王梦雪 练有焜 ZHANG Yue;GAO Xiaona;WANG Mengxue;LIAN Youkun

作者机构：华北电力大学自动化系河北保定071000 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071000 

基　　金：中央高校基金资助项目(2019MS098) 

出 版 物：《动力工程学报》 (Journal of Chinese Society of Power Engineering)

年 卷 期：2023年第43卷第5期

页      码：582-589页

摘      要：为提高变负荷工况下火电机组动态过程模型精度以达到数字孪生模型要求,构建串联结构混合模型,采用量子粒子群算法(QPSO)构建全局模型,引入区间二型T-S(IT2TSK)模糊模型实现孪生体子模型及过渡过程的精准演化。针对IT2TSK模糊模型中模糊集和模糊规则较难确定的问题,设计了两步循环迭代法确定前后件参数,保证模糊集参数能够纵向体现不同状态集之间的不确定性,以及模糊规则能够横向实现子模型间的平稳过渡,保证全工况下孪生体模型高度逼近动态过程。结果表明:以空气预热器为例,在变负荷训练集上,较简化定工况模型和一型T-S模糊模型而言,基于IT2TSK模糊模型的参数在线自适应混合模型的输出能够更准确地跟踪实际值,整体精度更高。

主 题 词：混合模型 串联结构 数字孪生 QPSO 区间二型T-S模糊模型 参数在线自适应 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.19805/j.cnki.jcspe.2023.05.010

馆 藏 号：203121372...