脑机接口技术支持学习情感识别的应用框架及反思

作     者：赵丽 李苏琦 王淑文 ZHAO Li;LI Suqi;WANG Shuwen

作者机构：南京师范大学教育科学学院江苏南京210097 

基　　金：国家社科基金“十三五”规划2020年度教育学一般课题“从表征到生成:在线教育资源的符号逻辑研究”(课题编号:BCA200093) 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      码：82-89页

摘      要：人工智能技术支持下的学习情感识别在教育教学研究中至关重要,能够促进教育教学策略的改进。脑机接口技术作为人工智能技术的一项重要应用,已成为情感识别领域研究热点之一。文章分析了脑机接口技术支持学习情感识别的发展动因,进而构建包括数据处理、情感表达与教学调控三个过程的脑机接口技术支持学习情感识别的应用框架,探讨了脑机接口技术在学习情感识别领域仍面临的技术鸿沟、伦理挑战与学习者的主观偏见等局限。最后提出未来脑机接口支持下的学习情感识别可从强化技术融合、发展以人为本为导向的设计,以及尊重学习者的主观需求等方面进行改进,从而保证脑机接口技术支持学习情感识别应用的可行性,并综合衡量学习状态,拓展其在教育领域的应用与创新。

主 题 词：脑机接口 情感识别 人工智能 学习情感 教学调控 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13811/j.cnki.eer.2023.05.011

馆 藏 号：203121385...