基于自适应容差优化的暗通道去雾算法

作     者：郭鑫 于萍 王岩 司振惠 GUO Xin;YU Ping;WANG Yan;SI Zhen-hui

作者机构：吉林师范大学计算机学院吉林四平136000 四平市教育技术装备中心吉林四平136000 

基　　金：国家自然科学基金面上基金项目(62972384) 吉林省教育厅科学技术研究基金项目(JJKH20210458KJ) 吉林省发展和改革委员会创新能力建设基金项目(2021C038-7) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      码：1471-1478页

摘      要：针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差,选取较为准确的大气光值;引入Brenner清晰评价标准自适应确定容差值,实现对透射率的修正;将有雾图像与清晰图像加权融合,保存图像更多细节;在YUV颜色空间中调节亮度分量Y,改善图像亮度。实验结果表明,该算法可有效改善有雾图像的亮度过高与清晰度过低的问题,与其它算法相比,在保留图像细节处相对更完整,图像整体去雾效果更佳。

主 题 词：暗通道 引导滤波 自适应容差 调整亮度 颜色空间 图像融合 限制对比度自适应直方图均衡化算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.05.025

馆 藏 号：203121388...