基于深度学习的城市内涝预警系统设计

作     者：许绘香 Xu Huixiang

作者机构：郑州工程技术学院信息工程学院河南郑州 

基　　金：2023年河南省科技攻关项目(项目编号:232102320015) 2023年河南省高等学校重点科研项目(项目编号:23B520024) 河南省教育科学“十三五”规划课题(项目编号:2020YB0289) 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2023年第9期

页      码：93-96页

摘      要：为降低城市内涝预警的误报率,解决由此产生的负面问题,本文提出基于深度学习的城市内涝预警系统设计。参照云计算架构,设计预警系统架构;为实现对降雨量的感知,完成硬件设备选型;引进深度学习技术,构建城市内涝数学模型;利用社会网络采集图像与城市降雨信息,选用Zigbee通信作为降雨数据主要通信方式;采用开放源GeoServer作为GIS中间件,设计雷达估算降水,完成城市内涝预警。实验结果证明:设计的基于深度学习的预警系统的误报率更低,即对于城市内涝灾害的预警精度更高,有一定的实际应用意义。

主 题 词：深度学习 雷达估算 降雨信息 预警系统 内涝数学模型 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1328.2023.09.024

馆 藏 号：203121392...