结合四元数路径集成和空洞循环卷积的知识表示

作     者：陈新元 周忠眉 陈庆强 高美春 施达雅 CHEN Xinyuan;ZHOU Zhongmei;CHEN Qingqiang;GAO Meichun;SHI Daya

作者机构：福州工商学院工学院福建福州350715 吉隆坡大学信息技术学院马来西亚吉隆坡50250 福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118 

基　　金：国家自然科学基金(61672159) 福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题(FJJKCG20-402) 福建省中青年教师科技类教育科研项目(JAT210619) 福建省自然科学基金(2022J01398) 福建省终身教育提质培优项目(ZS22026) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2023年第37卷第3期

页      码：54-64页

摘      要：为建模知识图中的复杂关系模式,知识补全模型期望提升表示能力和特征提取能力。超复数空间容量大于传统实数/复数空间,相关计算开销较小,但现有基于超复数嵌入的方法表示/提取能力不足且没有利用实体间路径的语义信息。该文首先优化现有超复数模型设计以扩大表示空间;接下来将实体间关系序列整合视作多旋转混合问题,设计四元数路径序列的快速整合方法并理论证明,进一步引入注意力机制集成路径语义;最后利用空洞循环卷积增强模型的特征提取能力。通过在主流数据集上开展链路预测和路径查询实验,验证了模型的表示和特征提取能力等,均优于Rotate3D等先进对比模型。

主 题 词：知识表示 四元数 路径语义 旋转混合 空洞循环卷积 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2023.03.006

馆 藏 号：203121393...